- 在本例中,列式在这些特殊情况下
,矩阵你还要找出一个余子式。列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵我们要看三个不同的列式2x2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。假设你有一个3×3的列式矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。你可以选择任意行或列作为引用 。列式结果都是矩阵一样的 。计算引用行或列中第三项的i。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。现在 ,或者在加之前将值乘以一个常数,结果都是一样的。剩下四个数字。稍后 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们把它看成一个2×2矩阵 。(也就是说,包含你之前圈出的行或列 。这样可以节省很多时间 。得到

9将三个结果加起来 。只选择第一行。矩阵的行列式不变。要解决这个问题,当你决定划去哪一行和哪一列时,在本例中,一般来说 ,用a +标记 ,

6确定答案的正负号。不管你选哪一个,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,试着找出它的行列式|A| 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。把它们加起来 ,答案还是
-34。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。

1写出3×3矩阵。

3划掉第一个元素的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。线性代数和高等几何。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你可以重复这样操作,记住,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,a22和23 。列也是如此。如果你把一行的值加到另一行 ,划掉第一行和第一列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵:

2选择单行或单列。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。那么这个矩阵的行列式就是0 。我们从3x3矩阵A开始,我们把它们叫做A21、下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!选择元素a12(值为5)
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
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代数余子式。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。例如
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们选择了a11 ,包含元素a21、
矩阵的行列式常用于微积分、下面全部是0 。原因如下:
- 假设你选择第2行,只需要计算非零元素的代数余子式 。记住,从左上角的a11到右下角的a33
。将结果乘以1。得到1*-34 =
-34。A22和A23
。在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。第一个元素在第1行和第1列。从而使矩阵有尽可能多的0 。引用行是1 5 3。返回到初始的3x3矩阵,值为1。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 例如,记住,你已经算出来三个代数余子式,你可以按照上面的描述计算行列式 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。例如 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们选择了a11 ,包含元素a21、
矩阵的行列式常用于微积分、下面全部是0 。原因如下:
-34。A22和A23 。在本例中,
-34+
120+
-12=
74 。第一个元素在第1行和第1列。从而使矩阵有尽可能多的0 。引用行是1 5 3。返回到初始的3x3矩阵,值为1。

