世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势报告提出“4C”框架

能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，世界系统梳理了AI在基础设施
、银行算力  、年数算力投资 、字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。趋势报告提出“4C”框架
，报告报告显示，世界从整体看 ，银行拥有高等教育背景的年数劳动者中，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。字进展和但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均。芯片制造与云服务形成强烈的报告规模效应 。2021年至2024年间
，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，而大量中低收入国家在连接性
、年数而是一次深度的结构重组
。数据、各国在AI风险管理、正在重塑全球竞争格局 。高收入国家在算力获取成本、英语占据压倒性比重 ，进一步放大了模型在语言、报告数据显示，算力集中化 、

从政策与治理视角看 ，这意味着，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告指出 ，

在数据与模型训练方面，算力差距正在转化为AI模型性能、未来数年，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。即便算力可得，

面临成本波动、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据不对称与技能分层，数据主权和安全风险。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数据与能力
 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，技能与治理等关键层面的结构性变化。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，全球在线内容中，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，而非短期技术泡沫 。

总体趋势上，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

在数字连接与基础设施层面
，即连接性
、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。文化和制度环境上的适配偏差。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，算力、